AEDRG
(Choi Research Group)
Introduction
Advanced Mater. 32, 2004659 (2020)
Neuromorphic Hardware and Computing
Processing massive information, cognitive functions with high energy-efficiency, enabling a wide range of applications
Emerging (post-CMOS) semiconductor device
Ion or phase (slow(or fast), but history memory)
Mobile ions or changeable phase
Reconfigured profile control response to electric stimuli
→ A few devices/synapse or neuron (efficiency)
→ Hardware-based learning similar to brain (cognition)
Emerging Semiconductor Devices
NPG Asia Mater 10, 1097 (2018)
Nano Energy 84, 1059 (2021)
Nanoporous
TaOx memristor
SiOx
memristive barristor
Advanced Mater. 34, 2104598 (2022)
SiOx
nanorod memristor
Nature Commun. 15, 2044 (2024)
Self-rectifying
WOx memristor
Integrated system
Nature Commun. 16, 8757 (2025)
Wafer-scale integration
In preparation (2025)
Monolithic 3D integration on CMOS chip
Nature Commun. 15, 2044 (2024)
3D-multilayered integration
Neuromorphic computing
Nature Mater. 24, 925-934 (2025))
Deterministic computing
Advanced Sci. 9, 2104773(2022)
Probabilistic computing
Nature Commun. 15, 2044 (2024)
Time series processor
-
차세대 반도체 소자 기술과 뉴로모픽/인메모리 컴퓨팅을 연구하기 위해서는 소재, 소자, 공정, 회로, 컴퓨팅 등
다양한 분야의 지식/기술들이 필요하며, 이를 유기적으로 융합하여 연구할 필요가 있습니다.
-
저희 연구실은 i)소재/소자 연구를 통해 차세대 반도체 소자를 설계/제작할 뿐만 아니라, 개발된 소자/공정기술을 토대로 ii)고집적화된 시스템으로 확장하고 이를 기반하여 iii)차세대 컴퓨팅 기술을 연구하고 있습니다.
-
따라서, 관심도에 따라 특정 topic에 집중할수도있고 세 topic을 적절히 융합하여 연구하는 방향도 가능합니다.